阶段：基础技能筑基

课程从计算机基础原理入手，帮助学员建立对软件运行环境的基本认知，包括操作系统（重点讲解Linux常用命令与环境配置）、网络协议基础等内容。同时，针对测试岗位的核心工具需求，设置Python语言基础课程——作为测试领域应用最广的脚本语言，Python的语法逻辑与自动化测试场景深度绑定，学员通过编写简单脚本完成数据处理、测试用例生成等任务，逐步掌握编程思维。

在测试理论模块，课程详细拆解软件开发生命周期（SDLC）与测试生命周期（STLC），通过模拟小型项目（如在线图书管理系统），引导学员从需求分析开始，学习测试计划制定、测试用例设计（等价类划分、边界值分析等方法）、缺陷管理流程，确保学员理解“为什么测”“测什么”“怎么测”的底层逻辑。

第二阶段：专业能力进阶

数据库操作是软件测试的核心技能之一。课程中，学员将系统学习SQL语言，涵盖基础的增删改查（INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT）、复杂连接查询（JOIN）、子查询及索引优化等内容。通过电商平台订单系统、金融账户管理系统等真实数据库场景练习，学员能快速定位数据异常问题，掌握通过数据库验证功能逻辑的方法。

接口测试模块聚焦企业实际需求，从HTTP协议解析（请求方法、状态码、头部信息）到抓包工具使用（Fiddler抓包分析、Charles移动端抓包），再到主流工具实战（Jmeter实现接口性能测试、Postman完成接口功能测试），学员将全程参与完整接口测试项目。例如，通过模拟社交APP的用户登录接口、消息发送接口测试，掌握参数校验、响应断言、关联与依赖处理等关键技术点。

第三阶段：高级技术拓展

性能测试作为软件测试的高阶方向，直接关系到系统的稳定性与用户体验。课程中，学员将学习性能测试核心指标（响应时间、吞吐量、并发数），掌握LoadRunner与Jmeter的脚本编写（事务定义、参数化、集合点设置），并通过电商大促场景（如双11秒杀活动）模拟，完成服务器监控（CPU/内存/磁盘I/O）、性能瓶颈分析（数据库慢查询、代码逻辑问题）及优化建议输出，真正具备解决高并发场景性能问题的能力。

自动化测试模块以主流框架为核心，覆盖Selenium（Web端自动化）与Appium（移动端自动化）的使用。学员将通过实际项目（如教育类APP的登录、选课、支付流程自动化测试），学习元素定位、PO模式设计、测试框架封装等技术，最终能独立搭建自动化测试平台，大幅提升测试效率——这也是企业招聘自动化测试工程师的核心能力要求。

第四阶段：综合能力强化

除技术技能外，课程特别设置环境搭建与配置课程。学员将学习在Linux服务器上部署测试环境（Tomcat、Nginx配置）、搭建持续集成（CI）平台（Jenkins集成Git与自动化测试脚本），掌握多环境（开发/测试/生产）切换的注意事项，这是保障测试结果准确性的关键环节。

针对需求，课程包含模拟面试、简历优化、职场软技能培养等内容。讲师结合企业真实面试题（如“如何设计一个搜索功能的测试用例？”“遇到自动化脚本执行失败如何排查？”）进行实战演练，帮助学员熟悉面试流程；同时，指导学员整理项目经验（突出个人贡献与技术难点解决），形成具有竞争力的作品集。

此外，课程特别增加嵌入式软件测试专题，针对智能硬件、车联网等新兴领域，讲解硬件与软件的交互测试要点（如传感器数据采集测试、实时性要求测试），拓宽学员的技术适用范围，为职业发展提供更多可能性。